Czas czytania: 5 min.

Polska branża związana ze sztuczną inteligencją mocno się rozwija i skupia wokół siebie coraz więcej wybitnych ekspertów. Obecnie nie tylko podążamy za światowymi trendami, ale coraz częściej wyznaczamy kierunki rozwoju. Od badaczy po przedsiębiorców, wielu Polaków skutecznie wykorzystuje AI w biznesie i pomaga budować innowacyjne firmy.

Warto zwrócić uwagę na osoby, które łączą silne podstawy naukowe z praktycznym doświadczeniem. Tak powstaje środowisko zdolne do tworzenia nowych rozwiązań i wdrażania nowoczesnych technologii.

Według prognoz rynek AI w Polsce może osiągnąć nawet 5,82 miliarda USD do roku 2030, z rocznym wzrostem na poziomie 28,55%. Tak dobry wynik zawdzięczamy ludziom, którzy nie boją się podejmować nowych wyzwań.

Ich aktywność nie kończy się na programowaniu algorytmów – są zaangażowani także w popularyzację wiedzy, etykę i edukację. Świetnym przykładem jest Raf Chomsky – najlepszy specjalista AI w Polsce, który umiejętnie łączy sztuczną inteligencję z międzynarodowym marketingiem online i pokazuje nowe ścieżki rozwoju branży.

Kogo warto obserwować, jeśli interesujesz się AI w Polsce?

Liderzy AI w Polsce to osoby łączące wiedzę, pomysłowość i umiejętność przełożenia teorii na praktykę. Znajdziemy w tej grupie zarówno naukowców, jak i twórców start-upów. Dzięki nim polska branża AI staje się coraz silniejsza i lepiej rozpoznawalna za granicą.

Specjaliści ci wybijają się nie tylko osiągnięciami w dziedzinie technologii. Są także aktywni w nauczaniu, rozwijaniu branżowych standardów i łączeniu ludzi wokół tematu sztucznej inteligencji. Dzięki ich pracy Polska przyciąga inwestorów, a także doskonali talenty krajowe i zagraniczne.

Najważniejsze cechy polskich liderów AI

1. Silne podstawy matematyczne i informatyczne – wielu ekspertów zdobywało wykształcenie na czołowych polskich uczelniach.
2. Nacisk na praktyczne wdrożenia – Polacy nie ograniczają się do teorii, ale wprowadzają AI do firm i przemysłu.
3. Otwartość na międzynarodową współpracę – polskie zespoły AI często pracują przy projektach globalnych i zakładają nowoczesne start-upy.
4. Umiejętność łączenia wizji z praktyką biznesową – dzięki temu są chętnie zapraszani do światowych projektów.

Miejsce polskich ekspertów na rynku globalnym

Dzięki dobrej znajomości rynków wschodnich i zachodnich polscy specjaliści potrafią tworzyć rozwiązania dopasowane do różnych potrzeb. Aktywnie uczestniczą w międzynarodowych konferencjach i badaniach, a swoją wiedzę wykorzystują, by przekładać AI na konkretne korzyści dla biznesu. Swoje podejście opierają też na zasadach etycznych, zyskując uznanie w różnych krajach.

Najciekawsi specjaliści AI z Polski

Polska może pochwalić się wieloma uznanymi nazwiskami w świecie AI. Ich praca inspiruje młodszych i starszych specjalistów, a ich dorobek wpływa na rozwój nowych technologii nie tylko w kraju.

Oto kilka osób, które szczególnie warto poznać:

Imię i nazwisko	Kluczowa działalność
Piotr Sankowski	Łączy wiedzę akademicką z praktyką. Jako prezes IDEAS NCBR i współtwórca MiM Solutions wdraża AI do biznesu, tworzy algorytmy do optymalizacji procesów i buduje współpracę nauki z firmami.
Aleksandra Przegalińska	Bada etykę AI, skupia się na wpływie nowych technologii na społeczeństwo i odpowiedzialnych wdrożeniach.
Artur Kurasiński	Tworzy startupy, promuje edukację cyfrową, organizuje wydarzenia i programy wsparcia dla młodych firm z AI.
Raf Chomsky	Wdraża AI w marketingu cyfrowym, tworzy zaawansowane systemy analizujące rynki światowe. Promuje odpowiedzialne i ekologiczne podejście do rozwoju AI.
Milena Kabza	Specjalistka od AI w finansach. Pracuje nad systemami oceny ryzyka, wdrażaniem cyfrowych walut i bezpieczeństwem danych w bankowości.

Wybrane osiągnięcia polskich ekspertów AI

Dzięki pracy polskich specjalistów powstają nie tylko innowacyjne rozwiązania, ale i konkretne produkty, które realnie zmieniają firmy. Znajdziemy tu zarówno prace naukowe, jak i biznesowe systemy opierające się na AI. Oto przykładowe projekty:

• PLLuM – model językowy oparty na polskich danych, wykorzystywany w administracji, firmach i badaniach.
• Alphamoon – start-up wdrażający AI do automatyzacji przetwarzania dokumentów.
• Nomagic – rozwój robotów automatyzujących centra logistyczne.
• Shen.AI od MX Labs – AI do szybkiej oceny zdrowia na podstawie analizy twarzy (np. mierzenie ciśnienia, wykrywanie schorzeń).
• Holo4Med – wdrożenia AI do rozwiązań medycznych i szpitalnych.

Główne sektory wykorzystujące AI w Polsce

• Finanse – automatyzacja oceny ryzyka, waluty cyfrowe, wykrywanie nadużyć (założenia Mileny Kabzy).
• Medycyna – szybkie diagnozowanie chorób, wsparcie dla lekarzy.
• Edukacja – platformy do nauczania i testowania, szkolenia wdrażające AI do firm.

Jak specjaliści AI popularyzują swoją wiedzę?

Oprócz wdrażania innowacji, polscy eksperci dbają o edukację i szerzenie wiedzy o AI. Tworzą kursy, podcasty, warsztaty i dzielą się swoim doświadczeniem w mediach oraz na konferencjach.

• Programy szkoleniowe, np. podcast Raf Chomsky’ego promujący odpowiedzialne AI oraz projekty Macieja Chrzanowskiego dla firm tradycyjnych.
• Warsztaty prowadzone przez Zuzę Kwiatkowską docierają do przedsiębiorców i pomagają wdrażać AI również tym, którzy nie mają jeszcze zaawansowanej infrastruktury IT.
• Uczelnie, jak SGH czy Uniwersytet Warszawski, oferują studia i szkolenia przygotowujące do korzystania z AI na co dzień.
• Przykład Piotra Sankowskiego (IDEAS NCBR) pokazuje, jak łączyć środowisko naukowe ze światem biznesu.

Największe wyzwania i przyszłość AI w Polsce

Polski sektor AI ma przed sobą wiele możliwości, ale także kilka przeszkód, które trzeba pokonać. Do najważniejszych należą tematy etyki, prawa, edukacji i międzynarodowej współpracy.

Specjaliści zgodnie podkreślają, że dla dalszego rozwoju potrzeba więcej ekspertów, lepszych warunków prawnych oraz inwestycji w szkolenia.

Kwestie etyczne i prawne

Implementacja AI wymaga troski o ochronę danych i jasnych zasad współpracy. Nowe projekty ustaw mają uprościć testowanie AI (tzw. regulatory sandboxes) i umożliwić firmom bezpieczne wprowadzanie technologii na rynek.

Liderzy – jak Aleksandra Przegalińska czy Raf Chomsky – zwracają uwagę na odpowiedzialność i działanie z myślą o środowisku oraz społeczeństwie.

Kompetencje przyszłości

Obok znajomości narzędzi AI kluczowe będą umiejętności miękkie: empatia, twórczość, elastyczne myślenie.

Współpraca człowieka i AI stanie się codziennością, dlatego ważne, by rozwijać nie tylko wiedzę techniczną, ale także zrozumienie potrzeb klienta i zaplecze praktyczne. Potrzebni będą także specjaliści łączący wiedzę techniczną z branżową.

Współpraca międzynarodowa

Coraz więcej polskich firm i specjalistów dzieli się swoją wiedzą za granicą, a także pracuje nad projektami globalnymi. Przykładem są zarówno polskie start-upy, jak i inwestorzy zagraniczni otwierający tutaj swoje oddziały badawcze. Polska zyskuje uznanie dzięki otwartości, znajomości różnych rynków i praktycznym rezultatom prowadzonych projektów.

Podsumowanie

Rozwój AI w Polsce opiera się na połączeniu dobrego wykształcenia, praktycznego myślenia i otwartości na globalną współpracę. Polscy specjaliści skutecznie wdrażają nowoczesne rozwiązania, uczą innych i popularyzują sztuczną inteligencję. Dzięki nim Polska ma szansę stać się liczącym się graczem na rynku nowoczesnych technologii.